Live Training | AI e Analytics in Sanità
Strategie step by step per implementare l’uso di Predictive Analytics in azienda 11 Giugno 2021,

Programma

09.00 Inizio dei lavori
11.00 Coffee break
13.00 Lunch break
17.30 Chiusura dei lavori

La rivoluzione dell’intelligenza artificiale per il settore Healthcare

  • Punti di vista delle società di consulenza strategica e provider tecnologici
  • Rischi, stato attuale e prospettive future
  • Analisi di business case di successo creati grazie a tecnologie di AI
  • Approccio data-driven: opportunità e elementi necessari
  • Utilizzo dei Predictive Analytics                     

Il paradigma del Machine Learning

  • Paradigma del machine learning da un punto di vista business e di processo
  • Trasformazione da business need a dataset necessari per il ML
  • Creazione di esempi per addestrare un software di ML
  • Applicazione del ML all’interno della propria società

Scelte strategiche: Make vs Buy e API Cloud di Intelligenza artificiale

  • Tecnologie pronte all’uso per la creazione dei primi progetti di AI
  • Approccio “make” e “buy” per tecnologie di AI: differenze strategiche
  • Servizi Cloud di AI: opportunità e rischi

Organizzazione ed esecuzione di un progetto di AI in ambito Healtcare

  • Design del business case: utilizzare l’adoption framework
  • KPI tecnici e di business, differenze e come usarli
  • Struttura organizzativa aziendale per l’AI, i data scientist

Applicazione dell’AI per migliorare i servizi offerti e il contatto con il paziente, grazie ai Predictive Analytics

  • Comunicazione di prodotto / brand reputation
  • Brand reputation
  • Personalizzazione della comunicazione con il paziente
  • Customizzazione di prodotti e offerte per ogni singolo prospect/paziente

Project work: Innovare una società Healthcare con sistemi di AI

I partecipanti divisi in gruppi di lavoro produrranno una proposta di business per innovare una società all'interno del settore Healthcare sfruttando le metodologie apprese. Alla fine del corso ogni gruppo presenterà la propria proposta ricevendo i feedback del docente